科研成果
公司拥有16项美国发明技术专利，其中希尔伯特-黄变换(HHT)技术是一种新的非线性、非平稳信号分析方法。 希尔伯特-黄变换已经应用于科学分析和工业领域，诸如地震信号分析、机械故障诊断、流体力学、医学信号 处理、语音信号处理、无线通讯、天气周期、太阳微中子变化、地震工程、地球物理探索、洋底测绘、结构 损伤探测、卫星数据分析、非线形波、涡流、血压变化和心律失常。
心肺耦合（CPC）睡眠分析简介
2021年08月20日Center for Dynamical Biomarkers
2020年09月01日我公司顺利通过高新技术企业再次认定
2023年03月24日公司拥有16项美国发明技术专利，其中希尔伯特-黄变换(HHT)技术是一种新的非线性、非平稳信号分析方法。 希尔伯特-黄变换已经应用于科学分析和工业领域，诸如地震信号分析、机械故障诊断、流体力学、医学信号 处理、语音信号处理、无线通讯、天气周期、太阳微中子变化、地震工程、地球物理探索、洋底测绘、结构 损伤探测、卫星数据分析、非线形波、涡流、血压变化和心律失常。
丰生永康专注于心电生理信号的分析和处理，开展与医疗科研机构的合作，共享研究成果，加速学术成果的产业化，开发医疗院所及居家应用的医疗专业级检测系统，从而为全民的健康生活服务。
彭仲康 教授美国哈佛医学院副教授，美国国家卫生院（NIH）复杂生理信号科研资源基地（PhysioNet）的创办人及副主任。研发了多个量测物理及生物系统动态特征的计算工具，并在国际知名期刊发表150余篇学术论文，被引用25,000余次。
黄锷 院士美国工程学院院士、中国工程院外籍院士，曾任美国宇航局(NASA)的首席科学家和资料分析研究所的主任 。他研发了著名的希尔伯特-黄变换(HHT)算法，1998年发表的第一篇关于HHT的论文已被引用了3万多次。2006年获得美国国家科学奖。
创始人 刘燕辉美国波士顿大学统计物理博士，哈佛医学院BID医学中心研究员，近20年的IT开发管理和动态资料分析经验。
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